جهت دست آوردن میزان حلالیت داروها و مواد جامد در حلال ها از روش های پیش بینی کننده مثل UNIFAC-DMD در طراحی عملیات واحد استخراج و کریستالیزاسیون استفاده می شود. متأسفانه، اگرچه این مدلها کاربرد محدودی برای تخمین حلالیت مواد شیمیایی با وزن مولکولی در حد ۱۰۰ گرم در مول نشان دادهاند، محققان دریافتهاند که به دلیل فرضیات ذاتی مدل های Hansen و UNIFAC، تخمین انحلالپذیری مولکول های بزرگ و پیچیده اختلاف قابل توجهی با داده های آزمایشگاهی دارند. این مدل ها برای مولکول های آلی با وزن مولکولی در محدوده ۲۰۰-۶۰۰ گرم بر مول یا مولکول هایی که گروههای عاملی UNIFAC تعریف نشدهاند یا قاعده افزایش گروههای عاملی نامعتبر میشود، با شکست مواجه میشود. از این مدل NRTL-SAC در سال ۲۰۰۴ توسط آقای چن ارائه شد و در سال ۲۰۰۶ مقادیر سگمنت های حلال ها اصلاح شد تا نتایج بهتری را در اختیار قرار دهد. این مدل ابتدا نیازمند داده های آزمایشگاهی بسیار محدود می باشد و سپس می تواند انحلال پذیری دارو را در حلال های خالص و مخلوط آن ها با دقت قابل قبول مهندسی پیش بینی نماید. این مدل می تواند یک مدل ترمودینامیکی مناسب در طراحی مفهومی فرایندهای سنتز ماده موثره دارویی و مواد خالص شیمیایی باشد.
NRTL-SAC 2004: https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ie049463u
NRTL-SAC 2006: https://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/ie051326p
مواردی که در این ویدئو آموزشی پوشش داده شده است عبارتند از:
-
مقدمه ای بر تئوری مدلNRTL-SAC
-
کد نویسی ضریب فعالیت NRTL-SAC در نرم افزار متلب (MATLAB)
-
چک کردن نتایج کد با نتایج حاصل از نرم افزار ASPEN PLUS
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.