ضریب فعالیت یک پارامتر کلیدی در ترمودینامیک تعادلات فازی می باشد به طوریکه می توان رفتار غیر ایده آلی محلول های قطبی در فاز مایع را به خوبی مدل کند. از این رو مدل های ضریب فعالیت مختلفی توسط محققین ارائه شده است که در سه گروه زیر تقسیم بندی می شوند:
-
مدل های همبستگی (Correlative): همانند Van Laar، Margules ، Wilson، NRTL و UNIQUAC
-
مدل های پیش بینی کننده (predictive): همانند UNIFAC، UNIFAC-LBY، UNIFAC-DMD و NRTL-FAC
-
مدل های مبتنی بر مکانیک کوانتوم (predictive): همانند COSMO-RS و COSMO-SAC
مدل های همبستگی اگرچه نتایج دقیقی را در اختیار قرار می دهند ولی جهت به دست آوردن پارامترهای برهمکنش آن ها از داده های آزمایشگاهی استفاده می شود که در خیلی از موارد این داده ها در دسترس نمی باشد. از این روی مدل های پیش بینی کننده ارائه شدند که مشکل مدل های دسته اول را رفع کنند که از معروفترین آن ها می توان به مدل UNIFAC اشاره کرد. البته مدل های دسته دوم نیز در ابتدا نیازمند داده های آزمایشگاهی بسیار زیادی هستند. از این رو آن ها را Many fitted مدل نیز می نامند. اگرچه این مدل ها دارای نقص هایی نیز می باشند ولی در حال حاضر جزء بهترین روش های پیش بینی کننده می باشند.
دسته سوم مدل ها فقط نیازمند ساختار شیمیایی ماده مورد نظر به همراه یک بسته مکانیک کوانتوم برای به دست آوردن سیگما-پروفایل (توزیع دانسیته الکترون) می باشند. وجود کانفورماسیون های مختلف برای یک مولکول از نقص های این نوع از مدل ها می باشد.
مدل UNIFAC در سال ۱۹۷۵ توسط آقای پرازونیتز و همکاران توسعه داد شد که در لینک زیر قابل دانلود است:
https://aiche.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/aic.690210607
در این ویدئو آموزشی موارد زیر پوشش داده شده است:
-
مقدمه ای بر مدل های سهم گروهی (Group Contribution Methods)
-
کد نویسی مدل UNIFAC در نرم افزار MATLAB
-
چک کردن نتایج کد با نتایج نرم افزار ASPEN PLUS
-
بهینه سازی پارامترهای برهمکنش بین گروه ها در مدل UNIFAC توسط نرم افزار ASPEN PLUS
کدرلایف
در تاریخ
ممنون از این مقاله کاربردی
دکتر جابر یوسفی سیف
در تاریخ
با سلام
از حسن نظر شما متشکر هستیم