بهینه سازی (Optimization) با استفاده از نرم افزار MATLAB

تصویر شاخص

در دنیای رقابتی امروز، تفاوت میان یک راه‌حل «خوب» و یک راه‌حل «فوق‌العاده»، در تسلط بر هنر بهینه‌سازی نهفته است. این دوره جامع آموزشی، مسیر رسیدن از مفاهیم پایه تا پیشرفته‌ترین الگوریتم‌های ریاضی در نرم‌افزار متلب (MATLAB) را برای شما هموار می‌کند. چه در حال طراحی یک فرمولاسیون پیچیده شیمیایی باشید، چه در پی کاهش هزینه‌های عملیاتی یا حل مسائل سنگین مهندسی، این دوره با رویکردی کاملاً پروژه‌محور و کاربردی به شما می‌آموزد که چگونه پیچیده‌ترین متغیرها را مهار کنید، تله‌های مینیمم‌های محلی را بشناسید و با استفاده از ابزارهای قدرتمند بهینه‌سازی، هوشمندانه‌ترین تصمیمات را بگیرید. اگر قصد دارید «بهترین تلاش ممکن» را به «بهترین نتیجه‌ی قطعی» تبدیل کنید و دانش خود را به یک مزیت رقابتی در صنعت یا پژوهش بدل سازید، این دوره نقشه راه تخصصی شماست.

سرفصل های این دوره عبارتند از:

جلسه ۱: زبان مشترک بهینه‌سازی و تعریف مسئله در متلب

جلسه ۲: شکار قله‌ها و دره‌ها بدون هیچ قید و شرطی= بهینه سازی نامقید (Unconstrained Optimization) با استفاده از fminbnd، fminunc و fminsearch

جلسه 3: بهینه سازی خطی و عدد صحیح (LP & MILP) با استفاده از linprog و intlinprog

جلسه ۴: بهینه سازی درجه دو  (QP) با استفاده از quadprog

جلسه ۵: ورود به قلب بهینه‌سازی غیرخطی؛ تابع همه‌کاره fmincon

جلسه ۶: تسلط بر قیود غیرخطی و تنظیم الگوریتم‌های پیچیده 

جلسه ۷: وقتی داده‌های تجربی با معادلات تئوری دیدار می‌کنند (برازش غیرخطی با استفاده از lsqnonlin، lsqcurvefit، fminsearch و fmincon)

جلسه ۸: تله مینیمم‌های محلی و بهینه‌سازی سراسری (Global Optimization) با استفاده از MultiStart و GlobalSerach

جلسه ۹: الگوریتم ژنتیک (GA)؛ حل مسائل با الهام از تکامل طبیعی با استفاده از ga

جلسه ۱۰: هوش جمعی و بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO) با استفاده از particleswarm

جلسه ۱۱: بهینه‌سازی چندهدفه و جبهه پارتو با استفاده از gamultiobj

جلسه ۱۲: پردازش موازی و ابزارهای تعاملی با استفاده از parpool

جلسه 1: زبان مشترک بهینه‌سازی و تعریف مسئله در متلب

جلسه 2: بهینه سازی نامقید (Unconstrained Optimization)

جلسه 3: بهینه سازی خطی و عدد صحیح (LP & MILP)

جلسه 4: بهینه سازی توابع درجه دو

جلسه 5 و 6: بهینه‌سازی غیرخطی و قیود غیر خطی

جلسه 7: برازش غیرخطی داده های آزمایشگاهی

جلسه 8: تله مینیمم‌های محلی و بهینه‌سازی سراسری

جلسه 9: الگوریتم ژنتیک (GA)؛ حل مسائل با الهام از تکامل طبیعی

جلسه ۱۰: هوش جمعی و بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO)

جلسه ۱۱: بهینه‌سازی چندهدفه و جبهه پارتو

جلسه ۱۲: پردازش موازی و ابزارهای تعاملی

دیدگاهتان را با ما درمیان بگذارید
تعداد دیدگاه : 0 امتیاز کلی : 0.0 پیشنهاد شده توسط : 0 کاربر
بر اساس 0 دیدگاه
0
0
0
0
0

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

 

 

 

 

 

 
اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “بهینه سازی (Optimization) با استفاده از نرم افزار MATLAB”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قیمت محصول

قیمت اصلی 1,000,000 تومان بود.قیمت فعلی 800,000 تومان است.

تعداد
امتیازی ثبت نشده است
تعداد دانشجو : 0
تاریخ انتشار: 17 مهر 1405آخرین بروزرسانی: 24 مهر 1405تعداد بازدید: 101
قوانین استفاده

           

مدرس

دکتر جابر یوسفی سیف

این فیلم آموزشی توسط دکتر جابر یوسفی سیف تهیه شده است.
قیمت محصول

قیمت اصلی 1,000,000 تومان بود.قیمت فعلی 800,000 تومان است.

تعداد